檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "郭景明".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="生成對抗網路"
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我們提出透過三個子網路架構的生成對抗網路(Triple Component Generative Adversarial Nets, TC-GAN)進行姿態/年齡變數分離(Pose/Age Vari…
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我們提出了一種用於車牌圖像合成的風格保留生成器 (SPG) 。給定一個符合車牌規範的任意字串，提出之 SPG 可以生成具有給定內容的字串圖像並保留來源車牌的原始風格。生成的車牌圖像可用於訓練車牌識別…
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我們提出透過Wasserstein損失函數的生成對抗網路輔助擷取人臉屬性特徵(Disentangle Represenetation of Generative Adversarial Networ…
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換臉是一種透過替換影像中的人臉，從而達到改變其身份的技術，可以被應用於電影、廣告、教育以及社群媒體產業上，進而節省影像拍攝的時間與資金、重現歷史人物或是提供沉浸式體驗。 本篇論文提出的基於風格生成對…
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從相機出現直到彩色相機普及前，世上累積了大量的黑白照片，若能彩色化那些遺留下來的黑白紀錄，將為人類歷史增添一番風采。 本論文提出一個以Tensorflow作為軟體框架，卷積神經網路為基礎，利用生成…
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我們提出了用於人臉年齡轉換的Cycle Consistency and Conditional Projection GAN (CCCP-GAN)。提出的 CCCP-GAN 由編碼器、解碼器和判別器…
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本論文實作一個可根據使用者輸入條件而生成高解析度人臉圖像的系統。我們首先實 作一個基於漸進式生長生成對抗網路以及Wasserstein距離的高解析圖像生成器，並使 用CelebA資料庫訓練其生成高解…